【个人简介】

李学华，男，教授，生于1979年，中共党员，研究生学历，博士学位，毕业于电子科技大学，四川省学术带头人后备人选，四川省海外高层次人才，四川省气象学会十佳科技工作者， 2016-2017年在美国科罗拉多州立大学访学1年，2023-2024年在中国气象局探测中心雷达运控室挂职1年，国家自然科学基金项目通讯评审专家，国内外多个期刊审稿专家。主持和参与国家自然科学基金、科技部重点专项、中国气象局平台建设、四川省科技厅、四川省教育厅等多项科研项目。

【研究方向】

1． 气象雷达系统仿真

2． 高速实时信号处理（FPGA和DSP硬件研发和算法处理）

3.  气象雷达信号处理

【报考条件】

1. 有工程实践经验（硬件或软件）优先。

2. 有国家或省市电子竞赛、数学建模获奖优先，有学生社团经历者优先。

3. 学业成绩优秀优先。

【在研项目】

1． 国家级气象雷达测试保障与仿真平台一期：CINRAD/SA/CA 天气雷达性能测试评估仿真平台，中国气象局，2019年，项目负责人。

2． 国家级气象雷达测试保障与仿真平台二期：CINRAD/SC/CD/CC 天气雷达性能测试评估仿真平台，中国气象局，2020年，项目负责人。

3． 国家级气象雷达测试保障与仿真平台三期：X波段天气雷达性能测试评估仿真平台，中国气象局，2021年，项目负责人。

4． 国家级天气雷达研发应用实验室建设（一期）：信号处理算法校验分析系统，中国气象局，2022年，项目负责人

5． 国家级天气雷达研发应用实验室建设（二期）：长沙标准雷达试验平台，中国气象局，2023年，项目负责人

6． 相控阵天气雷达对异常灾害性天气过程探测能力提高方法研究，四川省自然科学基金（面上项目），2022年，项目负责人

7． 天气雷达组网协同观测及试验研究，，科技部重大自然灾害监测预警与防范重点专项项目“超大城市垂直气象综合观测技术研究及试验”专题，2018-2022，研究骨干。

8． 千通道光纤网络通信控制系统，2020-2022年，横向，项目负责人；

9． 万通道高压放大系统，2019-2021年，横向，项目负责人；

10． 多维旋转平台控制系统，2022年，横向，项目负责人；

【完成项目】

1. 地球同步轨道星载降雨雷达多普勒速度测量问题研究，国家自然科学基金面上项目，84万，2016-2019，项目负责人。

2. 地球同步轨道星载降雨雷达地表杂波问题研究，国家自然科学基金面上项目，84万，2014-2017，主要完成人

3. 灾害性天气雷达回波精细化结构探测的超分辨率反演研究，国家自然科学基金面上项目，45万，2011-2013，主要完成人。

4. 国家级天气雷达模拟环境建设应用软件开发，中国气象局，2018年，项目负责人。

5. 提高多普勒天气雷达对快变灾害性天气监测能力的方法研究，四川省科技厅科技计划应用基础项目，10万，2016-2018，项目负责人

6. 风廓线雷达信号处理关键技术研究，教育厅重大培育项目，2015年完成。项目负责人

7. 大气波导数据采集系统研制，横向，2008完成。

8. 基于ADSP-TS101的双偏振天气雷达信号处理系统研制，横向，2010年完成。

9. 提高CINRAD分辨能力研究，四川省重点实验室项目，主研，2009年完成。

10. 双极化多普勒雷达信号处理系统研制，省科技厅，主研，2006年完成

11. 风灵雷达信号处理系统研制,北京雷音电子技术公司，主研，2005年完成

12. 基于PCI总线的雷达硬件信号处理系统设计，横向，2003年完成。

【获奖情况】

1． 天气雷达测试保障与系统仿真技术研究，被评为中国气象局“十三五”以来气象科技成果良好，2022年，排名第一。

2． 国家级气象雷达仿真平台，中国气象服务协会气象科技创新奖二等奖，2023年，排名第一。

3． 基于回波模拟和信号处理的天气雷达基数据检验算法，第二届全国气象雷达应用大赛，一等奖，排名第一。

4． 毫米波云雷达及其在地基遥感垂直系统中的融合应用，中国气象服务协会气象科技创新奖二等奖，2024年，排名第四。

5． 千瓦级全固态强对流天气监测预警雷达系统，中国气象服务协会气象科技创新奖二等奖，2023年，排名第六。

6． 双极化多普勒天气雷达信号处理系统，四川省科技进步三等奖，2010。排名第三。

7． 四川省气象学会第五届“十佳”优秀青年气象科技工作者，2017。

【专利情况】

1. 一种天气雷达速调管仿真的方法，发明专利，2020年，ZL2019 1 1366782，第一发明人.

2. 一种天气雷达脉冲调制器仿真方法，2021年，发明专利，ZL202010931601.X，第一发明人.

3. 一种双偏振天气雷达回波信号仿真方法，发明专利，2022年,第一发明人.

4. 相控阵天气雷达回波信号仿真方法及装置，发明专利，2023年，第二发明人.

5. 天气雷达信号处理系统算法标校方法及装置，发明专利，2023年，第七发明人.

6. 网络式多通道平台定位装置，ZL 2012 2 0406848.0,2012，第一发明人.

7. 一种天气雷达同步对比观测装置，ZL 2012 2 0406904.0,2012，第一发明人.

8. 一种基于FPGA的天气雷达信号处理装置，ZL201620254977.0,2016. 第一发明人.

9. 多参数模拟气象回波模拟发生装置及发生方法，发明专利，ZL201310008448.3， 2013年。第四发明人.

【发表论文】

1. Li, X., Lin, Z., Bu, Z. et al. Volume scan modeling simulator of a 1D phased array weather radar. EURASIP J. Adv. Signal Process. 2023, 79 (2023).

2. Dai, S.; Li, X.(通讯); Bu, Z.; Chen, Y.; He, J.; Li, M.; Xiong, M. Signal Simulation of Dual-Polarization Weather Radar and Its Application in Range Ambiguity Mitigation. Atmosphere 2022, 13, 432.

3. CZ. Wang, XH.Zhu, XH Li: Signal Separation and Target Localization for FDA Radar, IEEE Acess, 2021，Digital Object Identifier 10.1109/ACCESS.2020.3028477. （SCI）

4. 李学华,何建新,邵楠,陈玉宝,步志超等,国家级仿真平台,气象科技进展, 11(4),2021年。

5. 何建新，李学华(通讯)等，X波段天气雷达组网扫描策略及协调控制技术研究，气象科技进展,11(4),2021年，

6. 王思寒，李学华等，基于 SystemVue的天气雷达脉冲调制器仿真，现代雷达，44(3),2022年.

7. Li, X.; Wang, C.; Qin, Z.; He, J.; Liu, F.; Sun, Q. A Velocity Dealiasing Algorithm on Frequency Diversity Pulse-Pair for Future Geostationary Spaceborne Doppler Weather Radar. Atmosphere 2018, 9, 234. （SCI）

8. Li, X., He, J., Wang, C., Tang, S., & Hou, X. (2017). Evaluation of Surface Clutter for Future Geostationary Spaceborne Weather Radar. Atmosphere, 8(1), 14.（SCI）

9. 李学华, 何建新, 史朝等. 2015: 基于白化滤波的多普勒天气雷达谱矩估计改进方法. 现代雷达, 37( 12), pp.34 - 37.

10. V. Chandrasekar, Xuehua. Li ,Detection of weak echo of light snowstorm based on spectral-based processing in weather radar, The 10th international symposium on Tropospheric profile (ISTP10), May30-Jun.2, Fort Collins,USA,2017.

11. 唐顺仙,吕达仁,何建新,李睿,李学华,王皓.地球同步轨道星载毫米波降雨雷达数据模拟及地表杂波抑制的研究，红外与毫米波学报,2017,36(04):481-489 （SCI）

12. X.H. Li, J.X. He, Z.S. He, et al.2012: Geostationary weather radar super-resolution modelling and reconstruction process. International Journal of Simulation and Process Modelling,7(1/2), pp.81-88. （EI）

13. X.H. Li, J.X. He, Z.S. He, et al.2011: Weather radar range and angular super-resolution reconstruction technique on oversampled reflectivity data. Journal of Information and Computational Science, 8(13), pp. 2553-2562.  （EI）

【联系方式】

电子邮件：lixh@cuit.edu.cn